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　　举例来说，PlaNet可以认出某张照片拍摄于巴黎，因为照片中出现了艾菲尔铁塔。不过，人类也可以做到这种程度▲△。PlaNet的不同之处在于，它可以运用深度学习技术，在图中没有特定地标的情况下判断照片的地理位置，即便照片上只是寻常的道路和房屋也可以-▷•。

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　　网易科技讯 2月26日消息，据科技网站Theverge报道，谷歌最新的深度学习程序可以通过照片的内容判断拍摄地点。

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　　PlaNet可以在一定程度上准确地判断照片中的地点…◁▲◇●：在街道一级上判断的准确程度为3▲▪◁□◇△.6%，在城市级别上的准确度为10.1%•▷，结果显示，PlaNet的开发团队测试了这一程序。把这些图片提供给程序。

　　谷歌这个名为PlaNet的程序可以通过训练■◇▽●▽□，凭借照片中的细节识别图中的地理位置。它会比对互联网上超过9000万张带有地理信息标记的图片进行识别▼□▼••●。

　　开发团队还设计了一个游戏，让PlaNet同10名“旅游经验丰富的人”比拼。该程序的表现胜过人类，在总共50场游戏中赢得了28场百家乐试玩◇•★。而且，它识别错误的次数也只有人类的一半。

　　但不让该程序访问地理标注百家乐试玩。在郡县一级为28.4%▷●☆◇•，他们从Flickr上采集了230万张标有地理信息的图片，大陆一级为48=◇☆•◇.0%。